Predicting who will need costly care: how best to target preventive health, housing and social programmes

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Autor/es

  • Geraint Lewis

Publicación

Londres: King’s Fund, 2007,
2007

ISBN

Descripción física

67 p.

Serie

Resumen

Los costes de asistencia social, en un futuro no muy lejano, serán insostenibles. Las investigaciones señalan que los recursos cada vez están más concentrados en personas dependientes y, en cambio, la inversión destinada al apoyo de personas frágiles resulta escasa. La intervención inicial orientada a mantener y mejorar la autonomía de las personas es más rentable cuando va dirigida a aquellas que, sin dicha intervención, requerirían apoyo intensivo. Por lo tanto, para invertir de manera más eficiente en prevención, las autoridades locales necesitan vías para identificar los riesgos de emergencia social y, así, aplicar modelos adecuados. En este estudio, encargado por el Department for Communities and Local Government del Reino Unido, se analiza la viabilidad de las herramientas de recogida sistemática de datos informáticos para predecir qué individuos están en riesgo de requerir cuidados sociales intensivos, a la luz del éxito obtenido por el sistema sanitario en la predicción del riesgo de hospitalizaciones imprevistas. Asimismo, se evalúa la oportunidad brindada por esta técnica para determinar con mayor precisión a quiénes deberían dirigirse las intervenciones preventivas. Si bien el uso de estas herramientas abre un amplio debate ético-legal y exige resolver ciertos problemas prácticos y tecnológicos, para el autor reportan más beneficios que inconvenientes.

Resumen recogido de gizarte.doc (2009, marzo) 31

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